Las Enfermedades Cerebro Vasculares (ECV) se reconocen mundialmente como una de las primeras causas de mortalidad y morbilidad, siendo la causa más importante en cuanto a la generación de discapacidades en pacientes adultos de mediana y avanzada edad. En este libro se realiza una revisión del estado del arte actual de Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes y Reconocimiento de Patrones que han sido aplicadas a la Segmentación y Seguimiento de Imágenes en Base de Datos. Se describe además un nuevo algoritmo para la segmentación automática de Hemorragias Intracerebrales Espontáneas e Infartos Cerebrales simultáneamente en secuencias de imágenes de Tomografía Axial Computarizada del cerebro humano. La implementación del método propuesto se desarrolló en MATLAB versión 7.8.0, y fue validado con éxito en un conjunto de datos perteneciente a estudios de pacientes con presencia de Hemorragia Intracerebral Espontánea e Infarto Cerebral. Alcanzando resultados satisfactorios en cuanto a costo computacional, precisión en la detección del objeto de interés en el estudio bajo análisis.

Ingeniero Informático. Master en Informática Aplicada. Profesor, Departamento de Ciencias Informáticas, Facultad de Ingeniería. Universidad de Ciego de Ávila, Cuba.