Dieses Lehrbuch aus dem KI-Themenfeld richtet sich an Wirtschaftsinformatiker und Informatiker, ferner an Ingenieure und OR-Spezialisten. Es bietet eine umfassende methodisch orientierte Einführung in das Optimieren mit Evolutionären Algorithmen. Dazu gehören vor allem Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Genetische bzw. Evolutionäre Programmierung. Wichtige Ergebnisse der Theorie werden in gut verständlicher Form wiedergegeben. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele sowie Hinweise auf Quellen im Internet und Testdaten ergänzen den Text. Das Buch kann als Grundlage zur Entwicklung eigener Anwendungen dienen oder als begleitender Text für Lehrveranstaltungen.

InhaltsangabeThematische Einordnung - Relevante Grundelemente der Evolutionstheorie - Genetische Algorithmen - Genetische Programmierung - Evolutionsstrategien - Evolutionäre Programmierung - Lernende Classifier Systeme - Kombinationsmöglichkeiten mit Neuronalen Netzen und der Fuzzy Set Theorie - Vergleich und Beurteilung von Evolutionären Algorithmen - Zahlreiche Abbildungen und Beispiele - Umfangreiche Literaturhinweise - Verweise auf Quellen im Internet - Testdaten - Index