Beschreibung
Neuronale Netze sind in den letzten Jahren Gegenstand intensiver Forschungen gewesen. Dieses Buch verbindet die Darstellung neuester Ergebnisse aus dem Bereich der Lernverfahren mit anwendungsbezogenen Aspekten. Es werden methodische Prinzipien der Erstellung von Softwaresystemen, die auf konnektionistischen Verfahren basieren, herausgearbeitet. Fallbeispiele aus unterschiedlichen Anwendungsdomänen zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten für Neuronale Netze.
Autorenportrait
InhaltsangabeMustererkennung - Biologische Grundlagen - Grundlagen Neuronaler Netze - Das Perzeptron - Überwachtes Lernen - Kohonen-Netze - ART-Netze - Hopfield-Netze - Die Boltzmann-Maschine - Cascade-Correlation-Netze - Counterpropagation - Probabilistische Neuronale Netze - Radiale Basisfunktionsnetze - Neuronale Netze und Fuzzy-Logik - Neuronale Netze und genetische Algorithmen - Entwicklung neuronaler Systeme - Anwendungsbeispiele