L'objectif du travail décrit était le développement d'un modèle numérique prédictif pour la simulation des phénomènes de postoxydation dans la ligne d'échappement d'un moteur à essence. Le modèle a été écrit pour reproduire le processus d'auto-inflammation des hydrocarbures durant la postoxydation, mais également l'évolution des polluants et des produits de combustion. Ceci a nécessité la mise au point d'un schéma cinétique tenant compte de la chimie à basse température et de l'influence des espèces majeures présentes dans les gaz brûlés. Ces espèces sont les diluants CO2, le H2O et le N2, mais aussi les polluants CO ou NOx. Afin de considérer les phénomènes physiques de la postoxydation (turbulence, effets de mélange), ce schéma cinétique a été couplé à un modèle de combustion turbulente d'un code CFD 3D. Ce couplage a été effectué via une tabulation a priori de la chimie. Une configuration permettant de représenter les phénomènes caractéristiques de la postoxydation dans la ligne d'échappement d'un moteur à combustion interne a été simulée. Les résultats permettent de mieux appréhender ces phénomènes et de proposer des solutions technologiques visant à leur optimisation.

Jörg Michel Anderlohr, docteur en génie de procédés, études de génie de procédés à l'Université de Stuttgart, études de génie mécanique à la Berufsakademie Mosbach, développeur en modélisation et simulation systèmes à l'IFP Energies nouvelles, Rueil-Malmaison.